更智能更绿色 数据与算力设施建设按下快进键

更智能更绿色 数据与算力设施建设按下快进键 字体： 小 中 大 分享到： 更智能更绿色 数据与算力设施建设按下快进键 2021-12-02 08:10:50 来源：中国电子报

当前，5G、云计算、人工智能、大数据等新一代信息技术已经深度融入人们的生产生活。从过去的人与人的连接到现在的万物互联，随着数据存储、分析和处理需求的激增，数据和计算设施成为支撑数字经济蓬勃发展的重要基础。

近日，中国联通“智慧云”数据中心在江西抚州开工建设，总投资超过2.2亿元。十堰工业大数据中心项目成功签约，总投资3.5亿元；甘肃省首个园区级能源大数据中心正式成立...新数据中心的建设正在全国范围内如火如荼地进行。

根据工业和信息化部发布的《信息通信业发展第十四个五年规划》(以下简称《规划》)，我国数据和计算设施服务能力显著增强。到2025年底，数据中心计算能力预计达到每秒3000亿次浮点运算，单位电信业务综合能耗下降15%，新建大型和超大型数据中心运行能效(PUE)降至1.3以下。届时，数据和计算设施的建设和服务水平将迈上新台阶，在数字经济的宏伟新蓝图上留下浓墨重彩的一笔。

区域的总体规划和发展

纵观中国数据中心的布局，存在“东部沿海居多，核心城市集中，中部和西北较少”的格局。赛迪顾问的数据显示，截至2019年底，北京、上海、广东三个数据中心集群在用机架数量占全国31.3%。与中国其他任何三个省(区、市)相比，北上广在中国数据中心的规模分布中仍然占有相当大的比重。此外，如果加上河北、天津、内蒙古、江苏、浙江、福建、海南等北上广周边地区，比例将提升至60%以上。

数据中心的布局紧跟区域互联网发展需求，与经济发展程度密切相关。大量的数据中心位于一线城市及周边，因为他们的主要客户互联网公司大多位于此。但这些地区土建成本高，能耗指标低，未来不可能扩建大型数据中心。中西部地区土地丰富，能源丰富，可以大大降低数据中心的成本，但距离用户较远，存在网络延迟的问题，省际网络带宽的交易价格很高。因此，整体布局是未来数据中心必须考虑的现实问题，比如实时线上业务布局在一线城市附近，而线下非实时业务布局在较远的地方。

自数据中心被列为新型基础设施以来，全国各地都在加快数据中心的建设。中南财经政法大学数字经济研究院执行院长潘鹤林也指出，随着人们对数据中心需求的不断增加，各种类型和规模的数据中心建设与日俱增。数据中心作为一个高耗能和备受追捧的行业，容易出现重复建设和过度建设的问题。万国数据董事长兼CEO黄伟指出:“数据中心作为一项重资产投资，以15至20年的生命周期来衡量，如果布局不当，极有可能导致无效投资。”

为促进数据中心协调均衡发展，规划指出，要加强数据中心顶层规划，优化数据中心供给结构，推进一体化大数据中心体系建设。加强区域协调联动，引导数据中心集群发展，促进东中西部、一线城市及周边地区数据中心协同发展。

“数据中心高质量发展项目”还包括数据中心的整体区域布局。鼓励在一线城市周边建设热点数据聚集区，在能源丰富、气候适宜、自然灾害少的地区建设大型和超大型数据中心，吸引冷数据聚集，促进数据聚集区之间的资源共享和调度，提高数据中心的利用水平。

加速智能升级。

是未来智能数据中心发展的重点之一，人工智能是实现数据中心智能化升级的重要技术手段。华为中国政企数据中心解决方案营销总监李伟曾在接受采访时指出，未来将结合数据中心的全生命周期综合考虑数据中心的智能化，如模块智能化、能效智能化、设计智能化、运维智能化、安全智能化、运营管理智能化等。

“新建数据中心要注意利用人工智能技术建设人工智能数据中心。人工智能可以为传统数据中心存在的问题提供更好的解决方案。”百度公司首席技术官王海峰说。

百度云计算(阳泉)中心在智能化建设方面的做法可以作为参考。数据中心利用AI实现智能运维，更加及时、快速、全面地掌握自身运行状态。采用百度“飞桨”AI智能控制系统。通过建立数据中心的深度学习模型，实时监控运行数据，给出持续的系统调优和维护策略，实现智能供电和智能散热，保证数据中心的低能耗、高性能运行。

关于数据中心的智能化建设，规划指出，要加快计算设施的智能化升级，推进多元异构的智能云计算平台建设，增强计算设施高速处理海量异构数据和数据深度加工的能力。同时，规划还提到，要提升人工智能基础设施的服务能力。打造人工智能算法框架，鼓励企业加快算法框架迭代升级。建设先进算法模型库，构建通用和面向行业的人工智能算法平台，加快软件和芯片适配。支持企业和科研机构建设普惠性人工智能开放创新平台。

不断提高绿色发展水平。

虽然国内数据中心的绿化建设初见成效，但挑战依然存在。一方面，再生资源供需矛盾突出。公开数据显示，数据中心约70%的电力供应仍来自煤电，实际消耗的绿电太少。北京计算机学会数字经济专业委员会秘书长王娟在接受记者采访时指出，这主要是由于风、光、水等清洁能源受传输距离、存储技术、供应周期等因素影响，可持续性和稳定性较差。目前，我国正在不断建设氢能、核能等储能，但真正转化并应用于数据中心的能力还处于初级阶段，仅在局部和小规模的数据中心进行测试。

“电力供应的需求侧改革非常重要。如何协调清洁能源和传统电力的市场分配，升级清洁储能技术，充分利用双碳下的碳汇和碳税价格调节手段，促进消费者广泛使用清洁能源的主动性，才能培育绿色电力的市场双方，使绿色电力的应用走向良性循环。”

另一方面，低碳技术的应用蕴含着大量的设备更新和更换成本，企业难以在短期内从节省的能耗中回收更换成本和系统更新成本，这也是制约绿色数据中心发展的关键问题。阿里云基础设施数据中心研究员曲海峰表示:“目前社会资源利用效率普遍较低，应更多利用云计算服务，尤其是公共云计算服务，大规模、大比例提高数据中心的资源利用率，提升能源对信息技术的支撑效率，这才是真正的绿色化。”

为推动数据中心更加绿色，该规划明确指出，要加快绿色数据中心建设，建立健全绿色数据中心标准体系和能源资源监管体系，引导使用节能、绿色低碳技术产品和解决方案。“数据中心高质量发展工程”还将包括持续提升数据中心绿色发展水平，鼓励新建大型、超大型数据中心应用液冷、水冷等高效制冷方案，DC供电、高压配电、分布式供电等高效供配电方案，应用模块化机房和高效IT设备，提高可再生能源利用率，高水平建设绿色数据中心。加快效率差、能耗高的小型分散数据中心节能绿色改造，鼓励数据中心运营企业加强内部能耗数据监控和管理，提高能源利用效率。(记者魏松)

【纠错】